Schwerpunktgebiet Kognitive Technische Systeme (KTS) bzw. Künstliche Intelligenz (KI)
Themen
Das Ziel der Forschung auf dem Gebiet der Kognitiven Technischen Systeme ist die Entwicklung von Maschinen und Robotern, die ihre Umgebung selbstständig wahrnehmen und dann mit ihr in Interaktion treten können, ähnlich wie ihre biologischen Pendants. Daher umfasst das Arbeitsfeld Bereiche wie Künstliche Intelligenz, Robotik, Maschinelles Lernen, Bildverarbeitung und Computergraphik, natürlich-sprachliche Prozesse und Simulation. Die Universität Freiburg zeichnet sich dadurch aus, dass hier in beinahe allen diesen Bereichen geforscht wird.
Beteiligte Lehrstühle und Arbeitsgruppen
Hauptsächlich die folgenden Lehrstühle und Arbeitsgruppen sind an der Forschung auf diesem Gebiet beteiligt:
- Autonome Intelligente Systeme (Prof. Dr. Wolfram Burgard)
- Bildanalyse (apl. Prof. Dr. Olaf Ronneberger)
- Brain State Decoding Lab (Dr. Michael Tangermann (BrainLinks-BrainTools Nachwuchsgruppenleiter))
- Cognitive Computation (apl. Prof. Dr. Marco Ragni (Leiter der DFG-Heisenberg-Gruppe))
- Graphische Datenverarbeitung (Prof. Dr. Matthias Teschner)
- Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (Prof. Dr. Bernhard Nebel)
- Maschinelles Lernen (Prof. Dr. Frank Hutter)
- Mustererkennung und Bildverarbeitung (Prof. Dr. Thomas Brox)
- Neurorobotik (Prof. Dr. Joschka Boedecker (Juniorprofessor))
- Representation Learning (Prof. Dr. Josif Grabocka (Juniorprofessor))
- Robot Learning (Prof. Dr. Abhinav Valada (Juniorprofessor))
Kognitive Technische Systeme in Studium und Lehre
Dies ist eines von drei Gebieten, in denen sich Studierende des Master of Science Informatik spezialisieren können. Die folgende Tabelle enthält ein beispielhaftes Curriculum für dieses Vertiefungsgebiet.
| Veranstaltungsart | Wintersemester | Sommersemester |
| Kursvorlesung (jedes Jahr angeboten) | Bildverarbeitung und Computergrafik | Einführung in die Künstliche Intelligenz |
| Kernveranstaltungen (jedes Jahr angeboten) | Computer Vision | Introduction to Mobile Robotics |
| weitere Spezialvorlesungen (i.d.R. alle 1 bis 2 Jahre) | Simulation in der Computergraphik Optimierendes Lernen Handlungsplanung Robot Mapping Prinzipien der Wissensrepräsentation
| 3D Image Analysis Statistische Mustererkennung Fortgeschrittene Computergraphik Spieltheorie Constraint-Satisfaction-Probleme Modallogik |
Zusätzlich werden Seminare, Praktika und weitere Spezialvorlesungen, die nur einmalig oder in unregelmäßigen Abständen gehalten werden, angeboten.
Mehr Informationen zu den Veranstaltungen finden Sie auch im Modulhandbuch des Masters Informatik.
Die verantwortlichen Professorinnen und Professoren für dieses Gebiet haben außerdem einige Beispiel-Curricula für den Verlauf des Masterstudiums oder des kombinierten Bachelor- und Masterstudiums zusammengestellt.