Albert-Ludwigs-Universität Freiburg
Kursvorlesung Grundlagen der KI
Sommersemester 1999
Institut für Informatik
Intelligente Autonome Systeme
Dr. Wolfram Burgard
Dipl.-Inf. Wolfgang Hatzack


2. Übungsblatt
Abgabetermin: 30. April 1999

Aufgabe 2.1 (2 Punkte)

Betrachten Sie die 2-Zimmer-Staubsaugerwelt aus der Vorlesung, in der Murphy's Law gilt (falls ein Raum bereits gereinigt ist, kann die Suck-Aktion in manchen Fällen den Raum wieder verschmutzen). Zeigen Sie, daß es unter der Voraussetzung der Zugänglichkeit (vollständiges Weltwissen) für jeden Anfangszustand eine Aktionssequenz gibt, die einen Zielzustand erreicht.


Aufgabe 2.2: (3 Punkte)

Geben Sie für die folgenden Problemstellungen jeweils eine möglichst präzise Formulierung an, die aus Anfangszustand, Zieltest sowie plausiblen Operatoren und einer Pfadkostenfunktion besteht.

1.
Sie haben sich im Dschungel des Amazonas verlaufen und suchen das offene Meer. In Ihrer Nähe ist ein Fluß.
2.
Ein Affe befindet sich in einem Raum mit einer Kiste, und an der Decke hängen außerhalb seiner Reichweite Bananen. Er würde gerne die Bananen essen.
3.
Sie haben sich in einer Kleinstadt verlaufen und müssen eine Apotheke finden. Es gibt keinen Stadtplan und alle Einwohner haben sich zu Hause eingeschlossen.


Aufgabe 2.3: (2 Punkte)

Welche Suchstrategien werden bei der Verwendung der Heuristik-Funktionen

(a)
h(n) = -g(n)
(b)
h(n) = g(n)
durch Greedy-Search emuliert?


Aufgabe 2.4 (3 Punkte)

Spezifizieren Sie einen allgemeinen Suchraum, in dem iteratives Vertiefen viel schlechter ist als Tiefensuche.