Abteilung
Grundlagen der Künstlichen Intelligenz,
Institut
für Informatik,
Universität Freiburg
Abteilung
Grundlagen der Künstlichen Intelligenz,
Institut
für Informatik,
Universität Freiburg
| Übungsblatt | Ausgeteilt | Abgabe | Musterlösung |
|---|---|---|---|
| Übungsblatt 1 | Dienstag, 20. April | Dienstag, 27. April | Musterlösung |
| Übungsblatt 2 | Dienstag, 27. April | Dienstag, 4. Mai | Musterlösung |
| Übungsblatt 3 | Dienstag, 11. Mai | Dienstag, 18. Mai | Musterlösung |
| Übungsblatt 4 | Dienstag, 18. Mai | Dienstag, 25. Mai | Musterlösung sspb.lp sspbf.lp |
| Übungsblatt 5 | Dienstag, 25. Mai | Dienstag, 8. Juni | Musterlösung nash.py |
| Übungsblatt 6 | Dienstag, 15. Juni | Dienstag, 22. Juni | Musterlösung |
| Übungsblatt 7 | Dienstag, 22. Juni | Dienstag, 29. Juni | Musterlösung picknick-gu.nfg picknick-av.nfg picknick-pr.nfg |
| Übungsblatt 8 | Dienstag, 29. Juni | Dienstag, 6. Juli | Musterlösung |
| Übungsblatt 9 | Dienstag, 6. Juli | Dienstag, 13. Juli | Musterlösung |
Für die Übungsblätter 4 und 5 wird lp_solve benötigt, ein in ANSI C implementiertes Programm zur linearen Optimierung. Details finden sich auf der offiziellen Homepage. Wir stellen kompilierte Versionen für Linux (auf Intel-kompatiblen Prozessoren) und Solaris (auf SPARCs, z.B. in den Poolräumen von Gebäude 082) bereit. Benutzer anderer Systeme (z.B. Windows) können das Programm aus der vollständigen Distribution selbst übersetzen.
helmert@informatik.uni-freiburg.de, 11. Juli 2004