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Lernen eigenschaftsbasierter Recommender-Systeme

Das Projekt widmet sich dem Problem, Prognose-Modelle für Produktvorschläge innerhalb eines Recommender-System-Szenarios automatisch zu lernen.

Aufgrund der umfangreichen und komplexen Datenbestände, die hierfür heranzuziehen sind, kommen Methoden aus den Bereichen Data Mining/maschinelles Lernen zum Einsatz.

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