Lernen eigenschaftsbasierter Recommender-Systeme
Das Projekt widmet sich dem Problem, Prognose-Modelle für Produktvorschläge innerhalb eines Recommender-System-Szenarios automatisch zu lernen.
Aufgrund der umfangreichen und komplexen Datenbestände, die hierfür heranzuziehen sind, kommen Methoden aus den Bereichen Data Mining/maschinelles Lernen zum Einsatz.